ยุคของการจัดการข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ (Volume) เกิดเร็ว (Velocity) และมีความหลากหลาย (Variety) หรือที่เราเรียกว่า Big Data ผลจากการวิเคราะห์ข้อมูล Big Data & Data Analytics ทำให้องค์กรสามารถนำไปใช้ เพื่อธุรกิจในด้านต่างๆ อาทิ การฟังเสียงลูกค้า การนำเสนอสินค้า หรือโปรโมชั่นที่ตรงใจลูกค้า การพยากรณ์ยอดขายสินค้า นำมาปรับปรุงสินค้าและบริการ เป็นต้น

กุญแจของความสำเร็จนั้นอยู่ที่ การรวบรวมข้อมูล การจัดเก็บ การปรับเปลี่ยน การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจที่รวดเร็ว เพื่อสร้างโอกาสทางธุรกิจ และสร้างความได้เปรียบเหนือคู่แข่ง

ระยะเวลาฝึกอบรม
26 – 27 กันยายน 2566
เวลา 9.00 – 16.00 น.

สถานที่ฝึกอบรม
โรงแรม อมารี วอเตอร์เกท กรุงเทพฯ

วัตถุประสงค์

• เข้าใจแนวคิดของ Big Data และ Data Analytics
• เข้าใจรูปแบบของการทำ Data Analytics
• เรียนรู้และสามารถนำกระบวนการและขั้นตอนวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อนำไปใช้ประโยชน์ต่อองค์กร
• สามารถนำ Tools และแนวความคิดในการแสดงผล (Data Visualization) ไปใช้

รูปแบบการฝึกอบรม

• บรรยายและตัวอย่างการประยุกต์ใช้งาน พร้อมฝึกปฏิบัติ โดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป Excel และ Power BI*ผู้เข้าอบรมไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ในการใช้โปรแกรม
  **ผู้เข้าอบรมรบกวนเตรียม Notebook 1 คน ต่อ 1 เครื่อง เพื่อใช้ในการทำ Workshop

เหมาะสำหรับ

ผู้บริหารทุกระดับ นักวิเคราะห์ นักกลยุทธ์ ฝ่ายนโยบาย / แผน และผู้ปฏิบัติงานทุกระดับ ที่สนใจการนำข้อมูลมาวิเคราะห์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผน และตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ

หัวข้อการฝึกอบรม

• Introduction & Importance of Big Data and Data Analytics for Business
• การบริหารจัดการข้อมูลในองค์กร (Organization Data Management)
• หลักคิดด้านการสร้าง Data Driven Culture ก้าวแรกสู่การใช้ข้อมูลในการสนับสนุนการตัดสินใจ
• การใช้แผนที่นำทาง (Digital Transformation Roadmap) เพื่อการกำหนดทิศทาง และวางเป้าหมายการขับเคลื่อนองค์กรด้วยข้อมูล (Data-Driven Organization)
• เทคโนโลยีด้านวิทยาการข้อมูล (Data Science Technology and Tools) เพื่อการจัดทำโครงการด้านวิทยาการข้อมูล
• การระบุแหล่งของข้อมูล ประเภทและแหล่งของข้อมูล และการวัดคุณภาพข้อมูลจากการปฏิบัติงานของธุรกิจ
• การนำเข้าข้อมูล การเตรียมข้อมูล (Data Pre-Preparation) การปรับเปลี่ยนข้อมูล (Data Transformation)
  เพื่อนำมาวิเคราะห์
• เครื่องมือในการบริหารจัดการข้อมูลในองค์กร (Data Management Tools)
• ฝึกปฏิบัติการรวมศูนย์ข้อมูล ประมวลผล และนำเสนอข้อมูลเพื่อใช้ประโยชน์ (Data Consolidation and Data Visualization)
• ขั้นตอนและวิธีการพัฒนางานบริหารจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Management and Analysis)
• ขั้นตอนการเตรียมข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ (Data Preprocess)
• การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศมาประยุกต์ในการวิเคราะห์ข้อมูล การแสดงผลและจำลองรูปของข้อมูล (Dashboard) เพื่อการนำเสนออย่างมีประสิทธิภาพ

           หัวข้ออาจมีการเปลี่ยนแปลงตามความเหมาะสม

วิทยากร
ผศ.ดร.วีระยุทธ พิมพาภรณ์
ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์ ศรีราชา มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ศรีราชา
ผู้เชี่ยวชาญและที่ปรึกษาหลักสูตรวิทยาการข้อมูล (Data Science)

ประวัติวิทยากรโดยย่อ

• ผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดทำธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance Framework)
• ผู้จัดการศูนย์พัฒนาและประเมินทักษะดิจิทัลสากล (ICDL KUSRC)
• ที่ปรึกษาหลักสูตรวิทยาการข้อมูล (Data Science) สถาบันพัฒนาศักยภาพด้านดิจิทัล (DAT)
• ประธานกรรมการคณะกรรมการพัฒนาหลักสูตรเทคโนโลยีสารสนเทศ
• ปริญญาเอก ด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ  มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
• ปริญญาโท ด้านการจัดการ  เทคโนโลยีสารสนเทศ  มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
• ปริญญาตรี ด้านวิศวกรรมไฟฟ้า  คอมพิวเตอร์  มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร

การออกใบรับรองการฝึกอบรม (Certificate)
ผู้ฝึกอบรมจะได้รับใบรับรองการฝึกอบรม โดยจะต้องเข้าฝึกอบรมไม่น้อยกว่า 80% ของเวลาฝึกอบรมตลอดหลักสูตร

ค่าธรรมเนียม
13,000 บาท / ท่าน (ยังไม่รวม Vat 7%)
สมาชิกสถาบัน รหัส TP รับส่วนลด 5% / รหัส FI รับส่วนลด 3%

• ค่าธรรมเนียมรวม อาหารว่าง อาหารกลางวัน และเอกสารประกอบการอบรม
• สถาบันจดทะเบียนในนามมูลนิธิ จึงได้รับยกเว้นการหัก ณ ที่จ่าย 3%
• ค่าใช้จ่ายในการส่งพนักงานฝึกอบรม สามารถนำไปลดหย่อนภาษีเงินได้ตาม พรบ. ส่งเสริมการพัฒนาฝีมือแรงงาน