Data Analytics for Business การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ รุ่น 6 - สถาบันเพิ่มผลผลิตแห่งชาติ Thailand Productivity Institute
Loading Events
Public Training

Data Analytics for Business การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ รุ่น 6

วันที่อบรม
26 - 27 กรกฎาคม 2566
เวลา 9:00-16:00 น.
โรงแรม อมารี วอเตอร์เกท

ระยะเวลาอบรม : 2 วัน
วิธีการฝึกอบรม
- บรรยาย
- อภิปราย
- ฝึกปฏิบัติ


ค่าธรรมเนียม (ไม่รวม VAT) 13,000 บาท
สมาชิกสถาบัน รหัส TP และ FI ลด 3%
สถาบันจดทะเบียนในนามมูลนิธิ จึงได้รับยกเว้นการหักภาษี ณ ที่จ่าย 3%

  • This event has passed.

ยุคของการจัดการข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ (Volume) เกิดเร็ว (Velocity) และมีความหลากหลาย (Variety) หรือที่เราเรียกว่า Big Data ผลจากการวิเคราะห์ข้อมูล Big Data & Data Analytics ทำให้องค์กรสามารถนำไปใช้ เพื่อธุรกิจในด้านต่างๆ อาทิ การฟังเสียงลูกค้า การนำเสนอสินค้า หรือโปรโมชั่นที่ตรงใจลูกค้า การพยากรณ์ยอดขายสินค้า นำมาปรับปรุงสินค้าและบริการ เป็นต้น

กุญแจของความสำเร็จนั้นอยู่ที่ การรวบรวมข้อมูล การจัดเก็บ การปรับเปลี่ยน การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจที่รวดเร็ว เพื่อสร้างโอกาสทางธุรกิจ และสร้างความได้เปรียบเหนือคู่แข่ง


ระยะเวลาฝึกอบรม

26 – 27 กรกฎาคม 2566
เวลา 9.00 – 16.00 น.

 

สถานที่ฝึกอบรม
โรงแรม อมารี วอเตอร์เกท กรุงเทพฯ

 

วัตถุประสงค์

  • เข้าใจแนวคิดของ Big Data และ Data Analytics
  • เข้าใจรูปแบบของการทำ Data Analytics
  • เรียนรู้และสามารถนำกระบวนการและขั้นตอนวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อนำไปใช้ประโยชน์ต่อองค์กร
  • สามารถนำ Tools และแนวความคิดในการแสดงผล (Data Visualization) ไปใช้

 

รูปแบบการฝึกอบรม

  • บรรยายและตัวอย่างการประยุกต์ใช้งาน พร้อมฝึกปฏิบัติ โดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป Excel และ Power BI*ผู้เข้าอบรมไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ในการใช้โปรแกรม
    **ผู้เข้าอบรมรบกวนเตรียม Notebook 1 คน ต่อ 1 เครื่อง เพื่อใช้ในการทำ Workshop

 

เหมาะสำหรับ

ผู้บริหารทุกระดับ นักวิเคราะห์ นักกลยุทธ์ ฝ่ายนโยบาย / แผน และผู้ปฏิบัติงานทุกระดับ ที่สนใจการนำข้อมูลมาวิเคราะห์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผน และตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ


หัวข้อการฝึกอบรม

  • Introduction & Importance of Big Data and Data Analytics
  • การนำเข้าข้อมูล การเตรียมข้อมูล (Data Pre-Preparation) การปรับเปลี่ยนข้อมูล (Data Transformation)
    เพื่อนำมาวิเคราะห์
  • รูปแบบของ Data Analytics
  • เทคนิคการทำนายและแบ่งประเภทข้อมูล (Data Classification and Prediction)
  • เทคนิคการแบ่งกลุ่มข้อมูล (Data Clustering)
  • เทคนิคการหากฎความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล (Association Rule Discovery)
  • วิธีการและตัวอย่างการสร้างคุณค่าจากข้อมูล
  • Workshop Data Analytics and Visualization Tools
  • Analytics Life Cycle

หัวข้ออาจมีการเปลี่ยนแปลงตามความเหมาะสม

 

วิทยากร
ผศ.ดร.วีระยุทธ พิมพาภรณ์
รองคณบดีฝ่ายบริหาร คณะวิทยาศาสตร์ ศรีราชา มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตศรีราชา
ผู้เชี่ยวชาญและที่ปรึกษาหลักสูตรวิทยาการข้อมูล (Data Science)

 

ประวัติวิทยากรโดยย่อ

  • ผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดทำธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance Framework)
  • ผู้จัดการศูนย์พัฒนาและประเมินทักษะดิจิทัลสากล (ICDL KUSRC)
  • ที่ปรึกษาหลักสูตรวิทยาการข้อมูล (Data Science) สถาบันพัฒนาศักยภาพด้านดิจิทัล (DAT)
  • ประธานกรรมการคณะกรรมการพัฒนาหลักสูตรเทคโนโลยีสารสนเทศ
  • ปริญญาเอก ด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ  มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
  • ปริญญาโท ด้านการจัดการ  เทคโนโลยีสารสนเทศ  มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
  • ปริญญาตรี ด้านวิศวกรรมไฟฟ้า  คอมพิวเตอร์  มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร

 

การออกใบรับรองการฝึกอบรม (Certificate)
ผู้ฝึกอบรมจะได้รับใบรับรองการฝึกอบรม โดยจะต้องเข้าฝึกอบรมไม่น้อยกว่า 80% ของเวลาฝึกอบรมตลอดหลักสูตร

 

ค่าธรรมเนียม 13,000 บาท / ท่าน (ยังไม่รวม Vat 7%)

สถาชิกสถาบันรับส่วนลด 5%

  • ค่าธรรมเนียมรวม อาหารว่าง อาหารกลางวัน และเอกสารประกอบการอบรม
  • สถาบันจดทะเบียนในนามมูลนิธิ จึงได้รับยกเว้นการหัก ณ ที่จ่าย 3%
  • ค่าใช้จ่ายในการส่งพนักงานฝึกอบรม สามารถนำไปลดหย่อนภาษีเงินได้ตาม พรบ. ส่งเสริมการพัฒนาฝีมือแรงงาน

 

สอบถามเพิ่มเติม
แผนกบริการฝึกอบรม ฝ่ายพัฒนาศักยภาพ
สถาบันเพิ่มผลผลิตแห่งชาติ
โทรศัพท์ 02-619-5500 ต่อ 458 (นันทนา)
E-mail: nuntana@ftpi.or.th

 

สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติม

นันทนา สะการ์
02-6195500 ต่อ 458

วิทยากร

ผศ.ดร.วีระยุทธ พิมพาภรณ์

ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์ ศรีราชา มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ศรีราชา
ผู้เชี่ยวชาญและที่ปรึกษาหลักสูตรวิทยาการข้อมูล (Data Science)



Latest Course


Latest Articles